डॉ। निकोला साकची द्वारा - पुस्तक के लेखक: ड्रग्स एंड स्पोर्टिंग डोपिंग -
इस साइट के मंच पर पैदा हुए टैब्ड प्रोटोकॉल पर मेरे पिछले लेख के बारे में हाल ही में और बहुत जीवंत चर्चा ने मुझे विज्ञान और प्रशिक्षण सिद्धांत के बीच के अंतर के बारे में इस नए पाठ को लिखने का अवसर दिया।
यह ज्ञान उन अध्ययनों और व्यावहारिक अनुभव पर आधारित है जो तकनीशियन ने वर्षों में हासिल किए हैं।
पिछले कुछ दशकों में, लोगों के जीवन में खेल के बढ़ते महत्व को देखते हुए, हमने अर्जित किए गए सभी ज्ञान को वैज्ञानिक रूप से मान्य करने का प्रयास किया है। आज, जो प्रदर्शन किया गया है और जो केवल सही माना जाता है, उसके प्रकाश में, हम संपूर्ण प्रशिक्षण ज्ञान को दो व्यापक श्रेणियों में विभाजित कर सकते हैं: प्रशिक्षण का विज्ञान और प्रशिक्षण सिद्धांत।
प्रशिक्षण का विज्ञान विशुद्ध रूप से वैज्ञानिक विश्लेषणात्मक पद्धति का उपयोग करते हुए प्रयोगों के माध्यम से प्राप्त आंकड़ों पर आधारित है, इस प्रकार निष्पक्षता और कठोरता के मापदंडों का सम्मान करता है। इस मामले में केवल विशिष्ट अध्ययनों के माध्यम से प्राप्त परिणामों को सही माना जाता है, मोटर गतिविधि की उत्तेजना के लिए शरीर की प्रतिक्रिया के विषय में और पूर्ण नियंत्रण की शर्तों के तहत किया जाता है। चूंकि खेल जीव विज्ञान और शरीर विज्ञान के नियमों पर आधारित है, और इसलिए व्यक्तियों के बीच परिवर्तनशीलता की उच्च डिग्री पर विचार किया जाना चाहिए, कुछ परिणाम उत्पन्न करने में एक उद्देश्य कठिनाई है।
विशिष्ट वैज्ञानिक अध्ययनों के साथ प्रयोग की अवधारणा का अर्थ है कि इस प्रदर्शन को डेटा संग्रह और विश्लेषण के लिए उपकरणों का उपयोग करके और प्राप्त आंकड़ों के सांख्यिकीय विश्लेषण पर आधारित दृष्टिकोण का उपयोग करते हुए, वैज्ञानिक पद्धति के पदों का सम्मान करना चाहिए।
वस्तुनिष्ठता और वैज्ञानिक कठोरता निश्चितता के साथ जोर देने के लिए अपरिहार्य है कि ऐसा करने पर X होता है। इन विशेषताओं के होने के लिए, एक वैज्ञानिक अध्ययन पर आधारित होना चाहिए:
नमूनों की संख्या का महत्व; इसका अर्थ है कि अध्ययन में प्रतिभागियों की संख्या जितनी अधिक होगी (नमूने), सांख्यिकीय सुरक्षा जितनी अधिक होगी डेटा प्राप्त निश्चित हैं;
एक नियंत्रण समूह के साथ तुलना; इसका मतलब यह है कि एक निश्चित संख्या में लोग उस विशेष मोटर तनाव से गुजरते हैं जिसका अध्ययन करना चाहते हैं, और प्राप्त आंकड़ों की तुलना एक समूह द्वारा उत्पादित उन लोगों के साथ की जाती है जो उस विशिष्ट आग्रह के अधीन नहीं हैं;
अध्ययन की शुरुआत और अंत में सटीक और दोहराने योग्य नियंत्रण परीक्षण, उपरोक्त तनाव के बाद दिए गए पैरामीटर के वास्तविक परिवर्तन को सत्यापित करने के लिए; इसलिए यह पैरामीटर स्पष्ट और औसत दर्जे का होना चाहिए;
प्राप्त आंकड़ों का कठोर विश्लेषण और मूल्यांकन।
दूसरी ओर, प्रशिक्षण सिद्धांत, किसी भी खेल के प्रशिक्षकों, प्रशिक्षकों, एथलीटों और विभिन्न चिकित्सकों द्वारा अनुभवजन्य रूप से अर्जित सभी ज्ञान का प्रतिनिधित्व करता है। इस तरह के ज्ञान, वर्तमान स्थिति में, वैज्ञानिक रूप से सिद्ध नहीं हुए हैं, लेकिन तार्किक कारण प्रभाव वाले रिश्तों के अभ्यास और अवलोकन के साथ प्रयोग किया गया है: मैं एक्स करता हूं वाई, और वाई एक काल्पनिक के अनुसार एक्स के कार्य में परिवर्तन करता है।, दिखाया नहीं, प्रवृत्ति।
प्रशिक्षण सिद्धांत इस अनुभव के बाद किए गए अनुभव और मूल्यांकन से उत्पन्न होता है। जो कोई भी एक विशिष्ट क्षेत्र में स्थिरता और प्रतिबद्धता का अभ्यास करता है, जैसे कि प्रशिक्षण, इस क्षेत्र में अनुभवों को परिपक्व करता है जो उसे निश्चित कारण और प्रभाव संबंधों को विकसित करने की अनुमति देता है। उदाहरण के लिए, कई लोगों ने सत्यापित किया है कि अधिक भार के साथ व्यायाम करने से मांसपेशियां बढ़ती हैं; बाद में, सबसे प्रतिष्ठित कोचों या एथलीटों ने प्राप्त परिणामों के आधार पर विभिन्न प्रशिक्षण विधियों को वर्गीकृत किया (हेवी ड्यूटी प्रशिक्षण, उदाहरण के लिए वेडरियन प्रशिक्षण)। इस मामले में, हालांकि, हम देखते हैं कि विभिन्न सिद्धांत कैसे तर्क देते हैं कि एक ही लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए हमें चीजों का विरोध करना चाहिए। ये सिद्धांत वैज्ञानिक प्रयोगों के साथ प्राप्त किए गए सत्यापन के बिना, क्षेत्र में प्राप्त टिप्पणियों पर आधारित हैं; इसका मतलब यह नहीं है कि सिद्धांत गलत या बेकार हैं, लेकिन बस यह कि वे वैज्ञानिक रूप से मान्य माप का उपयोग नहीं करते हैं और इसलिए एक प्रशिक्षण विज्ञान संदर्भ का हिस्सा नहीं हो सकते हैं।
किसी दिए गए घटना के वैज्ञानिक सत्यापन के लिए इसे प्राप्त करने के लिए आवश्यक कठोरता के कारण लंबे समय की आवश्यकता होती है; इसलिए, प्रशिक्षण सिद्धांत बहुत तेजी से विकसित होता है। कभी-कभी, हालांकि, बाद के तरीके ऐसे होते हैं, जो समय बीतने के साथ और नए अनुभवों के अधिग्रहण के साथ गलत साबित होते हैं।
इसलिए, तेजी से विकसित होने वाले क्षेत्र में जैसे कि खेल एक, जो हम सोचते हैं वह हमेशा सही नहीं दिखाया जाता है, भले ही यह मना न करे - भले ही वैज्ञानिक रूप से सिद्ध न हो - यह अभी भी हो सकता है।
कहानी का नैतिक यह है कि खेल जैसे क्षेत्र में हमेशा नहीं, आप एक विशिष्ट उत्तेजना के बाद एक निश्चित प्रभाव के साथ पूर्णता की पुष्टि कर सकते हैं (यह भी क्योंकि विभिन्न जीव एक ही तरीके से एक ही उत्तेजना का जवाब देते हैं); हालाँकि, परिकल्पना तैयार करना, उन पर चर्चा करना, उन्हें विकसित करना और तदनुसार कार्य करना संभव है ...
